产品模式讨论稿 · 2026-09-09。资源基础已核验；真实接入、具体SKU准入与商业结果仍待验证。
01 用户真正得到什么
每天知道一件最值得调整的事；一段时间后，找到更适合自己的吃动规律。
睡眠让用户愿意第一次打开，全天状态让用户看见自己，运动营养帮助用户行动，阶段性复盘让用户判断是否值得继续。康比特的营养品是其中按需选择的一项供给。
建议把产品定位为“个人运动营养助理”：结合昨晚睡眠、今天的活动、已经知道的餐食和个人目标，给出能执行的安排，持续回看执行情况与身体反馈。重点解决普通人的三个问题：今天该怎么吃和动、哪些做法可能更适合我、什么时候确实需要额外补充。
产品需要积累的核心资产，是每个人带来源、可更正的“行为—反馈记录”。它可能逐步发现某种作息或吃动安排与用户状态共同变化，但不能据此断言原因，更不能把睡眠变化归功于某款营养品。
02 康比特有什么基础，证据到哪里
| 已核验的资源 | 证据 | 可以支持的判断 | 尚不能支持的判断 |
|---|---|---|---|
| 乳清蛋白、能量胶、蛋白棒等产品业务 | 2025年报第15页；E01 | 公司有现实商品供给与渠道基础 | 每个现售SKU都适合普通人，或已经适合自动推荐 |
| AI营养算法与个性化营养方案嵌入智慧餐厅，披露11个项目落地验收 | 同页；E02 | 有数字服务与场景落地基础 | 本次睡眠、穿戴、全天营养与商品服务已经完整上线 |
| 私人营养师部分功能仍在建设 | 年报第28–29页；E03 | 新方案须逐项核实可复用能力 | 不能把“已有项目”写成所有规划功能均已完成 |
| 运动营养调查、评估、干预、跟踪与讲座方法 | 内部历史方案；E07 | 有可改造的服务方法资产 | 竞技运动员方案直接适用于全部普通人 |
| 阶段性营养师讲座与数据解读 | Jack本任务确认；E14 | 可以设计周期服务 | 尚无每日一对一、专家随时待命的资源承诺 |
发行人报告同时披露营养食品业务与数字化体育科技服务，说明组合所需的部分资源确实存在。是否能围绕同一个用户形成持续付费服务，还需要新的订单、使用和成本证据。2025年报，第13、15、28–29页
本次对“现有营养品”的核验达到产品线与候选商品发现层。官网产品页未取得完整产品正文，店铺列表也不能代替包装标签；因此没有虚构已审核SKU清单、个体剂量或产品效果。商品列表线索
03 推荐的组合：一个底座，三类方案，按需供给
自动记录与个人状态 → 吃动方案 → 执行反馈 → 阶段性营养师解读 → 调整下一阶段。
商品支路只在确认具体需求后进入：膳食能否满足 → 是否有适用的补充选择 → 当前SKU审核 → 用户自愿购买 → 使用与复盘。不购买时，主服务仍应完整。
| 方案 | 用户要完成的事 | 康比特提供什么 | 营养品如何进入 |
|---|---|---|---|
| 日常状态与规律吃动 | 看懂全天状态，让吃饭、活动和休息更规律 | 睡眠入口、全天行为、今日一件事、周期解读 | 默认不配商品；不能从“昨晚没睡好”推出需要营养品 |
| 规律健身的营养配合 | 让饮食与既定训练相匹配 | 训练与膳食评估、可执行吃法、阶段复盘 | 确认需要且膳食安排难以满足时，乳清等作为候选；肌酸另行审核 |
| 长时运动的补给安排 | 为一次具体耐力活动做好补给准备 | 结合活动时长、强度、环境与耐受性的准备及复盘 | 能量胶、电解质等经过具体SKU和适用场景审核后进入 |
这些是待验证的产品方案，并非已证明有效的干预。第一版保留普通健康成年人的日常体验；商品组合试验可优先招募已有规律训练的人群，因为其任务更具体。这是试验顺序建议，不是已经证实的市场优先级。
合理膳食、水分与训练安排是基础。成分研究只能支持相应场景的专业判断，不能直接给某个品牌SKU背书，也不能把运动员摄入建议直接套给普通用户。NIH ODS专业资料
04 个性化需要改变“决定”，而不只是改变文案
同一名用户的不同日期，服务应有区别：
| 情境示例（非真实用户数据） | 系统先做的判断 | 用户看到的结果 |
|---|---|---|
| 睡眠比本人近期记录短，今天没有训练计划 | 核实记录完整性，询问必要的主观状态；不诊断营养缺乏 | 解释记录变化，给一个保守可行的作息/活动安排；不自动推商品 |
| 今天有力量训练，已有相对完整餐食资料 | 判断信息是否足以评估膳食与训练配合 | 有普通食物方案；确有需要才展示补充选择及理由 |
| 周末有长时运动计划 | 检查活动安排、环境、过往耐受性及补给资料 | 提前准备清单；需要时选择适用商品，不等运动结束才导购 |
| 一周后回看 | 比较有数据的日期与个人基线，列出缺失和其他变化 | 呈现“观察到了什么、还不能确定什么、下阶段只改什么” |
每项建议必须能回答六个问题：根据什么记录、为什么现在提出、普通食物/行为替代是什么、适用条件是什么、哪些信息仍未知、何时复查。涉及商品时，额外说明品牌关系、是否必需和不买的选择。
可保留两个全天视角：行为视角使用睡眠、走路、运动、低活动，并明确未知区间；能量视角分开展示有来源的摄入记录与估计消耗。静止时仍有基础代谢。进食与消耗可同时发生，不能画成互斥的“吸收/不消耗”状态，也不能将手表数据包装成实时营养吸收量。
05 AI、营养师和商品各自负责什么
| 工作 | AI助理 | 营养师/业务人员 |
|---|---|---|
| 整理数据 | 授权后归一化来源、去重、显示缺失、生成摘要 | 审阅需要关注的质量问题 |
| 解释状态 | 用个人记录解释变化与不确定性 | 阶段性解读，不冒充每天都有人审核 |
| 提出吃动方案 | 在已批准规则范围内生成草案，优先一件可执行的事 | 制定规则、适用边界和升级条件 |
| 判断商品候选 | 调用明确的资格与标签规则，允许零推荐 | 商品/质量人员维护SKU真源，营养师审核专业规则 |
| 组织服务 | 汇总问题、准备周期报告、在许可范围内提醒 | 按真实排期开展讲座和数据解读 |
| 成交与跟进 | 用户确认后衔接已有购买路径；自动补货须另行授权 | 商品履约、售后、退款与异常处理 |
技术上应把三件事分开：数据管道保证“拿到什么”；规则层决定“允许做什么”；语言模型负责“解释清楚、组织任务”。不能让模型临时编造剂量、诊断、SKU成分或库存。
自动记录优先，但必须如实区分：穿戴可提供部分睡眠与活动数据；餐厅交易/称重在实际打通后可提供取餐线索，仍需考虑剩餐和代取；外食摄入量与饮品、补充品服用通常仍有缺口。允许一次轻量补充信息或保留未知，不能假装全天摄入已经完整。
OpenAI Health可借鉴的是个人数据上下文与有来源的解释；官方帮助列出的连接能力有平台和来源条件，它不是我们的营养处方依据，也不能当成已获得的第三方接入接口。OpenAI官方帮助
Oura继续作为体验主对标：全天节律与持续回顾值得学习；其餐食功能仍包含照片、文字等输入，不能据此许诺无感精确记录全部饮食。Oura Meals官方说明
06 一个必须重审的旧机制
内部2023年《营养品推荐3.2》和《营养品推荐算法》存在按身体指标映射商品、不足时补入普适性产品、个别条目随机选商品的规则；表格中也有指标正常仍列出多种商品的例子。这仅证明历史材料如此，尚未确认当前线上逻辑。
新模式应允许最终推荐数量为零。年龄、BMI、力量或睡眠记录不能单独充当营养缺乏证明；商品适配必须有目标、膳食信息和当前标签依据。同成分重复、过敏原与不适用情况也需要被明确检查。
建议第一版冻结一个小规模候选商品池，而非接入全部商品：先审核乳清/分离乳清、能量胶、电解质相关产品；肌酸独立审核；旧减重、关节与其他历史宣传条目暂不迁移。详见历史规则审查与SKU准入缺口。
每个SKU至少要有：商品编码、规格与版本、食品类别、完整现行标签、配料、每份营养成分、过敏原、适用/不适用人群、标签用法、允许表述及依据、库存与渠道、价格与成本、审核人与有效日期。关键项缺失时，该SKU不进入真实个体推荐。
07 手机与专业PC如何承载这个模式
手机首页优先回答“今天怎么安排”：昨晚睡眠、当前可知状态、今日一件事；向下展开24小时行为与吃动记录。商品建议仅在相关方案内出现。“我的”保存个人规律、数据来源、阶段报告、讲座与解读服务，以及授权和购买记录。
PC仍是营养师/教练管理多人：按授权查看资料完整性、需要解读的问题、阶段方案和商品适用依据，准备讲座主题与个体解读。群体讲座只用汇总或去标识材料；个人报告不能因为企业付费就默认向企业开放。
工作台应明确“AI草案、专业审核、已发布、用户采纳、待复查”等状态，并展示专家真实服务范围。运营视图可以看服务完成与成本；专业建议排序不得由库存或销售目标直接决定。
本轮形成产品模式及后续UC，没有修改已有V0.6原型，也没有连接真实健康数据或下单。界面细化应在选定首个方案及SKU准入后进行，避免继续堆展示功能。
08 如何赚钱，要分开验证
建议研究“基础状态体验 + 按周期运动营养服务 + 用户自选营养品”模式。服务可以包含持续吃动支持、个人周期报告和阶段性讲座/解读；商品单独明码。价格、免费边界和周期均待实测，不预设捆绑包。
个人付费与企业付费应分别核验。前者需要真实愿付价与续费；后者需要确定经济买方、预算、员工授权和验收口径。已有食堂项目或企业客户名单，不等于新的员工健康服务订单。
同一观察周期的可归属贡献，按以下公式计算：
服务净实收 + 商品净实收 − 商品净成本 − 履约与退货处理 − 支付/渠道费 − AI与数据成本 − 专家工时成本 − 客服运营成本 − 可归属获客成本。
收入口径统一为不含税、扣退款；商品成本扣可回收退货，物流及损耗避免重复计费。企业方案另看回款时间。该贡献不是公司净利润，还未扣无法分摊的研发与总部固定费用。
2026半年报的数字体育服务毛利率为27.44%，但这是整个板块的历史会计口径，且半年报未经审计，不能拿来当本产品毛利率。新服务的专家工时、接口、模型与售后成本必须单独算。2026半年报，第17、122页；基本收入数据与官方摘要第3页已交叉核对。
09 最小验证：先证明用户需要，再验证商品组合
建议准备一轮4周、20–30名自愿健康成年人的小规模产品试验；这是运营试验建议，尚未招募，也不是证明健康疗效的研究样本。先验证设备接入、专家产能与SKU规则，再启动真实服务。第一周观察基线；后续围绕一个吃动目标行动；结束时做阶段解读与真实续费选择。
应把参与者按目标与设备类型记录，不把所有人混成一个平均数。商品只对符合条件且自愿的人展示，不能随机给不适用者，也不能把自行购品者与不购品者的差异当作因果证据。
| 要回答的问题 | 如何观察 | 建议的试点通过/停止条件（待启动前冻结，非行业标准） |
|---|---|---|
| 自动记录是否足够省心 | 每种设备组合记录到数率、延迟、未知时段和人工操作时长 | 试点支持组合的夜间记录成功率≥90%；不支持组合明确降级，不能混入成功率 |
| 每天建议是否有用 | 用户能否复述建议、是否采纳、为什么忽略 | 第4周至少60%的原始入组者仍每周使用≥3天；退出者计入分母，不补样美化 |
| 不买产品还值不值得用 | 单列未购品者使用与反馈 | 未购品组样本太少则结论不足；若主要靠优惠领品打开，服务价值未证实 |
| 服务能否收费 | 真实明码续费、退款与拒绝原因 | 单独报告实付人数/可续费人数，不用问卷愿付或商品GMV替代 |
| 营养师服务是否能供得上 | 准备、讲座、个体解读、复核总工时 | 不超过启动前确认的服务容量；超出则缩服务承诺，不能靠未计价加班 |
| 推荐是否可解释且守规则 | 每项商品建议核对目标、标签、限制、替代选择及用户确认 | 关键适用性/标签缺失、随机凑单或越过禁用条件任一出现，暂停商品路径复核 |
| 组合是否赚钱 | 实际订单、退款、全部可归属成本 | 实际贡献为负不扩量；人数少或成本不全时继续标“未验证” |
睡眠时长/规律、主观精神状态等可以作为探索性反馈，需展示缺失、设备变化与其他行为变化。短期同向变化不宣称治疗失眠、改善某项生理机制或营养品疗效。
建议的核心指标是“每周完成至少一次建议行动并能回看依据与反馈的用户数”。同时看留存、记录负担、实际续费、服务工时和适当推荐率；销售额作为经营指标单列。
10 当前决策与下一步
建议继续做个人运动营养助理，以Oura式连续体验为主对标，以康比特的营养方法、商品供给和阶段性专业解读形成自己的服务。
理由是已有产品和服务资产可以连接；反方证据是旧推荐机制偏商品匹配、部分功能仍在建设、真实接入和服务成本尚不清楚。现在适合推进准入与小规模验证，不适合宣称“商业模式已经跑通”。
接下来优先完成三项：商品/质量人员提供首批现行SKU资料；技术与营养负责人确认旧规则的线上使用范围及新规则；运营确认阶段性专家排期、工时和试点对象。成本资料与真实订单进入模型后，再决定卖服务、卖组合还是由企业采购。
附录：证据和执行入口
- 来源范围：14个来源条目，内部原件哈希见转换审计。
- 证据账本：每条事实的范围与未证明事项。
- 产品场景与SKU准入。
- 可执行Use Case：草案、规则与上线前缺口。
- 成本模型与待补成本。
- 验证计划与核验记录。
微盘刷新是本地元数据刷新，非云端同步或全库深读；本轮深读4份内部文件与选定公开资料。北交所原PDF链接访问失败后，采用发行人报告的公开转载PDF，并以官方半年报摘要交叉核对。MarkItDown导入失败后使用DOCX XML/openpyxl转换；保留失败与替代方法记录。报告为内部讨论材料，未经本次指令公开发布。