识别得分阈值迁移实施计划

目标：将原银歌餐饮 Demo 的识别得分阈值设置完整迁移到 AIDishRecognition 的“设置 → 识别设置”。

架构：纯 Java 策略类承载阈值规则；设置 Fragment 负责生命周期安全的异步 SDK 读写；现有 AiSdkManager 继续提供共享 SDK 实例。

技术：Android Java、XML Layout、银歌餐饮版 SDK 3.2.3、JUnit 4、Gradle。

任务 1：迁移阈值规则并建立单元测试

新增 RecognitionScoreSetting 和对应 JUnit 测试。
覆盖默认 65%、范围 35%–95%、5% 步进、SDK 字符串解析和两位小数格式。
定向运行 ./gradlew :app:testDebugUnitTest --tests com.cpt.aidishrecognition.ai.RecognitionScoreSettingTest。

任务 2：增加阈值界面并对齐原项目顺序

在 SDK 推理模式后增加“识别得分阈值”步进卡片。
页面顺序调整为：稳定设置、灵敏度、SDK 推理模式、识别得分阈值、识别业务模式、模型类型。
新增文案全部进入字符串资源，复用项目现有控件样式。

任务 3：接入 SDK 阈值查询和设置

页面初始化时异步调用 queryAiScoreNumber()。
加减后异步调用 setAiScoreNumber()，只有 SDK 成功才更新显示。
请求期间禁用按钮；SDK 未就绪或失败时保留原值并提示原因。
Fragment 视图销毁后停止回调触碰旧视图并关闭执行器。

任务 4：记录与验证

同步生成本次变更记录 Markdown 与 HTML。
运行完整单元测试、Debug 构建和 git diff --check。
检查业务仓库无新增文档目录，提示词工程内正式文件全部成对。

本计划不自动暂存、提交或推送 Git。