2026-W20 · 5月11日-5月17日

数字技术中心 / 交付实施部智慧食堂项目周报

基于团队 Excel 周报归纳本周项目交付、产品建设、技术攻关和 AI 提效进展,突出满足当前项目需要与做好技术产品引领两条主线。

项目交付 产品标准化 监管大屏 设备联调 AI 提效
智慧食堂项目周推进 当前项目需要 需求、上线、联调、客户问题 产品技术引领 标准产品、大屏、设备、AI 形成可复制的产品和交付能力
8位同事周输入已归纳,覆盖产品、研发、设计、设备和交付支撑。
39条 Excel 当前周记录进入本版报告,不再只依据项目控制记录。
10+个项目被纳入本周进展,包括金斯瑞、江西206、国信、苏州福耀等。
4类能力同步沉淀:标准产品、大屏方案、硬件设备链路、AI 工作流。

重点项目推进图

这部分按项目和客户场景归纳,便于经营层看到交付进度,也便于产品团队识别哪些能力可沉淀为标准产品。

金斯瑞

取餐柜、OA 接口、补贴、麻辣烫小票、AI 菜品识别持续推进

江西206

售卖柜、消费机、称重台、离线消费和升级部署联动优化

首通智诚

缴费需求、原型页面、小程序加固和银行对接流程沉淀

江苏国信

合同需求梳理、个性化需求、报价和部署准备

苏州福耀

食堂场景个性化需求确认,进入售前方案和交付准备

三全 / 网信办

投标方案、等保范围、进销存培训和供应商协同继续推进

团队贡献地图

按 Excel 周报归纳每位同事本周贡献,让报告体现跨项目、跨角色、跨部门协同。

李潇 项目需求与售前支持

金斯瑞、江西206、首通智诚、江苏国信、苏州福耀等项目需求确认、客户问题回复、报价和产品材料推进。

孙海琴 监管大屏与页面体验

教委食安监管大屏、总览大屏、进销存大屏交互动效、Vue 样式转换和页面整合。

王朔 产品设计与市场支撑

网信办、三全、广东反兴奋剂等项目支持,教委端大屏产品设计和 AI 原型链路推进。

兰海军 标准产品与交付支撑

售前轻采集系统、金斯瑞标准产品优化、山西焦煤数据处理和产业园食安系统问题处理。

尹旭亮 设备链路与 AI 识别

金斯瑞 AI 菜品识别、江西206 消费机/称重台、460 设备会话与重量轨迹能力推进。

赖清涛 接口开发与上线保障

金斯瑞 OA/补贴接口、江西206 售卖柜开发上线、取餐柜方案和 Codex 协作开发。

孙倩倩 小程序、食安与联调

首通智诚小程序加固、callScreen 叫号联调、食安设备和大屏问题排查、AI 营养师问答。

郭东伟 标准小程序与终端能力

标准小程序、AI 运动营养师、乐心手环、银行对接流程、Android 460 和终端编程智能体验证。

当前周记录分布
李潇
7
孙海琴
7
王朔
7
尹旭亮
5
赖清涛
5
兰海军
3
郭东伟
3
孙倩倩
2

数字技术中心 / 交付实施部智慧食堂项目周报(2026-W20 对外汇报版)

周期:2026-05-11 至 2026-05-17
汇报口径:面向经营层、业务部门、数字技术中心和交付实施部,突出项目推进、产品建设、交付保障、AI 提效和下周闭环。
本版基于数字技术中心团队周报归纳,按跨项目、跨角色、跨部门协同视角表达。

一、本周总体情况

本周数字技术中心与交付实施部围绕智慧食堂、食品安全监管、营养健康和团餐项目交付持续推进。整体看,本周不是单一项目的临时支撑,而是多项目交付与标准产品建设同步推进:

  1. 项目侧持续高强度支撑:团队同时推进金斯瑞、江西 206、江苏国信、苏州福耀、首通智诚荣海小学、山西焦煤、大庆油田、赛迪、三全集团、北京市副中心、网信办、广东反兴奋剂等项目,覆盖需求确认、方案支持、开发上线、现场问题处理、客户沟通和售前材料输出。
  2. 产品侧开始从项目响应转向标准沉淀:学校版产品 PPT、教委端食安/总览/进销存大屏、食安产品、标准小程序、取餐柜、售卖柜、叫号机、AI 菜品识别、AI 运动营养师等能力在项目推进中持续沉淀,逐步形成可复用的产品模块、设计规范、接口文档、操作手册和 AI 协作方法。

因此,本周工作的核心价值可以概括为:在保障金斯瑞、江西 206、首通智诚、江苏国信、苏州福耀等项目推进的同时,把项目中反复出现的需求、设备链路、接口能力、大屏表达和 AI 协作方式沉淀为后续可复用的产品能力和交付能力。

二、团队协同情况

本周周报覆盖产品、设计、研发、设备、小程序、交付支持和 AI 协作等多类工作,主要协同情况如下:

方向 主要参与 本周归纳
项目需求与售前支持 李潇、王朔 金斯瑞、江西 206、首通智诚、江苏国信、苏州福耀、三全、网信办等项目需求、报价、投标、客户问题和产品材料持续推进
监管大屏与产品设计 孙海琴、王朔、孙倩倩 教委食安监管大屏、教委总览大屏、进销存大屏、校园食堂监管平台总览和食安大屏开发持续完善
标准产品与接口上线 兰海军、赖清涛、郭东伟、孙倩倩 售前轻采集系统、金斯瑞 OA/补贴接口、江西 206 售卖柜、标准小程序、首通智诚小程序和 callScreen 叫号联调推进
硬件设备与 AI 识别 尹旭亮、郭东伟、孙倩倩 AI 菜品识别、460 设备、称重台、消费机、售卖柜、食安设备兼容、手环和 Wattbike 等链路持续跟进
AI 赋能与方法沉淀 孙海琴、王朔、兰海军、尹旭亮、赖清涛、郭东伟 AI 已进入页面优化、产品原型、需求拆解、代码 review、云效任务、设备端开发和文档沉淀等实际流程

三、重点项目推进

1. 金斯瑞项目持续推进,现场需求和标准产品同步完善

本周金斯瑞仍是团队重点项目之一,产品、开发、硬件、AI 菜品识别和交付支持均有推进。

阶段价值:金斯瑞项目不再只是单个客户需求响应,也在带动取餐柜、补贴、数据权限、AI 菜品识别、设备联动等标准能力完善。

下周重点:继续保障取餐柜上线,重点关注代码测试、上线验证、现场反馈和客户新增需求优先级。

2. 江西 206 项目进入售卖柜、消费机和称重台连续优化阶段

江西 206 项目本周围绕售卖柜、消费机、称重台、离线消费和升级部署持续推进。

阶段价值:项目从单点问题处理进入“设备端 + 服务端 + PC 端 + 升级部署”的联动优化阶段,为后续同类售卖柜、称重台和离线消费场景提供经验。

下周重点:继续推进消费机离线消费、双秤开发、售卖柜后续问题和客户需求分级处理。

3. 苏州福耀、江苏国信、首通智诚等项目售前与需求支持持续推进

项目售前和需求支持方面,本周覆盖多个智慧食堂和团餐项目。

阶段价值:售前支持从“临时答疑”转向“需求梳理、报价支撑、原型输出、流程说明和技术选型”一体化推进,能更好支撑项目成交和后续交付。

四、产品与方案能力建设

1. 学校版、教委端和监管大屏能力持续完善

本周产品设计侧围绕学校版、教委端食安监管大屏、教委总览大屏和进销存大屏持续推进。

产品变化:过去大屏更多是静态展示和单页面表达,现在开始向多角色、多层级、可交互、可联动的综合监管驾驶舱升级,产品表现力和后续维护效率都有提升。

2. 食安系统、标准小程序和 AI 营养能力持续迭代

阶段价值:智慧食堂不再只停留在结算和运营效率层面,营养健康、AI 问答、AI 播报、穿戴设备接入和健康数据能力正在逐步嵌入标准产品。

五、研发交付与技术保障

1. 接口、上线和版本交付

阶段价值:研发工作既服务项目上线,也在补接口文档、升级脚本、上线记录、项目索引拆分等工程化基础,降低后续交付和维护成本。

2. 硬件、设备和 AI 菜品识别

阶段价值:设备端工作开始从“依赖个人经验调试”转向“文档化、规范化、AI 辅助、可交接”的开发方式,为后续硬件体系化打基础。

六、AI 赋能与工作方式变化

本周多个成员已开始把 AI 用到真实工作链路中,而不是单纯用于生成文字。

阶段价值:AI 已经开始进入产品设计、研发协作、代码 review、任务拆解、页面优化、文档沉淀和流程复盘,后续应继续沉淀为标准工作流,而不是停留在个人尝试。

七、问题与风险

  1. 项目并行压力大,需求分支和异常流程容易遗漏

    • 金斯瑞、江西 206、江苏国信、首通智诚、三全等项目并行推进,多个成员都反馈项目与产品任务交织、临时事务多、切换频繁。
    • 下周应继续强化需求评审、优先级排序、异常流程补充和上线前验证。
  2. AI 方法还在探索阶段,需要沉淀稳定 SOP

    • 孙海琴、李潇、尹旭亮等均提到 AI 使用仍需方法沉淀。
    • 下周应把 Codex、ChatGPT、DeepSeek-TUI 等工具的有效用法沉淀成可复用流程,避免只停留在个人经验。
  3. 设备、硬件和现场条件仍是交付关键制约

    • AI 菜品识别、称重台、460 设备、食安设备兼容、Wattbike、手环等都涉及真实设备、环境和供应商协同。
    • 下周需要明确设备台账、联调条件、责任人和验收标准。
  4. 标准产品与项目个性化之间仍需平衡

    • 现金充值、补贴、档口数据权限、取餐柜、售卖柜、缴费逻辑等需求来自项目现场,但其中不少可转为标准能力。
    • 下周需要继续区分“必须项目交付”和“可沉淀标准产品”的边界。

八、下周工作重点

项目交付与客户支持

产品与标准化建设

AI 与工程化建设

九、对外表达建议

本周数字技术中心与交付实施部围绕智慧食堂项目保持高强度推进:一方面快速响应金斯瑞、江西 206、江苏国信、苏州福耀、首通智诚、三全等项目需求,保障售前、交付、开发和现场问题闭环;另一方面持续推进学校版产品、教委端监管大屏、食安系统、标准小程序、AI 菜品识别、AI 运动营养师和硬件设备链路建设,逐步将项目经验沉淀为标准产品、标准方案和标准交付能力。AI 工具已开始进入需求拆解、原型设计、代码协作、页面优化和文档沉淀等实际流程,后续将进一步提升团队交付效率和产品引领能力。

十、来源说明