结论
A06 可以作为第一批优先申报方向继续推进。建议把独权主轴从“AI 自动识别菜品”收束为“识别区域校准 + 新菜在线学习 + 低置信复核 + 异常补录 + 结算数据闭环”，这样更像技术方案，也更能避开普通 AI 展示或管理流程。
供应商标称 99.5% / 500ms 只能作为设备参数或目标值；Apifox 63.87% 只能作为某批样本测试结果。正式申请前需要补当前模型、当前设备、当前菜品库的脱敏准确率报告。
72026-06-03 新增微盘材料
12每菜标准学习图片数
15°学习旋转间隔
63.87%Apifox 一次样本测试结果
补证覆盖
| 补证项 | 状态 | 证据 | 判断 |
|---|---|---|---|
| 设备型号、摄像头、补光 | 部分补齐 | AI视觉结算台配置清单、方派 V3 PDF、交付手册 | 可写设备实施例和参数范围，当前项目型号/SN 仍待补。 |
| 识别区域与相机校准 | 部分补齐 | 部署手册、运营手册、供应商安装调试文档 | 可写分辨率、镜像、方向、识别区覆盖和环境稳定，真实校准截图仍缺。 |
| 新菜在线学习 | 已补强 | 两份手册、dishesRecognizeImg 接口、PC 页面、store/ai_api 代码 | 可作为 A06 独权核心之一。 |
| 低置信复核 | 部分补齐 | 低置信流程图、运营手册、交付手册 | 可写流程和补录闭环，仍缺 `confidence` 字段和阈值截图。 |
| 识别准确率和失败样例 | 口径需谨慎 | Apifox 测试报告、餐盘识别测试、供应商标称 | 有助于说明技术问题和效果，但不能直接写成最终验收结果。 |
| 真实异常截图/日志 | 仍缺关键证据 | 当前只有流程图、手册和监控代码旁证 | 正式交底附件建议补黄色框、识别错误、补录、复验的脱敏截图。 |
微盘来源
来源目录：企业微盘 / 数字技术中心知识库 / 001产品端 / 001 智慧营养健康餐厅 / 【010】交付材料 / AI智能识别结算台。
| 文件 | 补证用途 |
|---|---|
| AI菜品识别项目部署交付手册.docx | 部署交付、相机参数、识别区覆盖、新菜学习标准、异常处理。 |
| AI菜品识别项目运营手册.docx | 餐前检查、未学习菜处理、餐中异常、餐后记录和问题闭环。 |
| AI智能识别结算台——运营主流程.png | 运营主流程。 |
| AI智能识别结算台——识别置信度低处理流程.png | 低置信度复核、补录和再验证。 |
| AI智能识别结算台——识别错误处理流程.png | 识别错误确认、人工更正和反馈。 |
| 用户.mov | 用户侧演示视频来源，后续可截帧脱敏。 |
| 交付.mov | 交付侧演示视频来源，后续可截帧脱敏。 |
最强证据链
校准与环境稳定
部署手册明确设备、摄像头、识别区、收银硬件到位，分辨率为 1600x1200，相机方向和镜像以识别区为基准，识别区域覆盖实际识别区；运营手册要求餐前检查识别区、摄像头画面、灯光、托盘、餐具、摄像头位置、角度和覆盖范围。
在线学习
两份手册都要求未学习菜品先学习再验证，标准为每菜 12 张图片、每 15 度旋转、覆盖 180 度，特殊菜品补充多面学习。代码侧通过 dishes_uuid + file + feature + equipment_code 绑定样本，AI API 调用外部菜品库完成学习并保存 cont_sign。
复核闭环
低置信和识别错误流程图，加上运营/交付手册对黄色框、识别错误、未学习菜品、识别波动、设备画面异常、影响排队的处理规则，能支撑“低置信复核、补录、验证、反馈”的闭环方案。
权利要求建议
| 建议写法 | 原因 |
|---|---|
| 识别区域校准参数、相机参数和环境约束参与图像预处理与候选菜品识别 | 对应部署/运营手册证据，可区别于单纯调用图像识别模型。 |
| 识别结果带置信度，低于阈值或人工确认错误时进入复核、补录和再验证流程 | 对应低置信/识别错误流程图和手册异常分类；字段截图仍需补。 |
| 新菜学习样本按菜品、特征值、设备编号、时间绑定，并更新识别库 | 对应接口、PC 页面和代码，是当前最强技术链路。 |
| 确认后的识别结果进入结算订单，作为 A01/A08 营养链路上游 | A06 保护真实摄入数据入口，不抢营养反馈/周期报告独权。 |
下一步补证
| 优先级 | 缺口 | 建议动作 |
|---|---|---|
| P0 | 当前设备型号/SN 和相机参数 | 补脱敏设备照片、设备编码、系统版本、摄像头参数截图。 |
| P0 | 识别区域校准 UI | 补框选区域、镜像/方向、分辨率、补光或识别区覆盖截图。 |
| P0 | 置信度字段和阈值 | 补接口响应、日志或配置表，字段含 confidence、threshold、action、result。 |
| P0 | 当前准确率报告 | 按当前模型/设备/菜品库跑一版菜品、餐盘、混合识别测试。 |
| P1 | 异常样例 | 补黄色框、识别错误、人工更正、补录、复验的脱敏截图或录屏。 |
文件入口
- summary.md：AI 可读补证结论。
- source-index.csv：证据来源索引。
- evidence-map.csv：补证项到证据强度映射。
- docx-key-extract.md：微盘 Word / Excel / PDF 和代码关键定位。
本页不复制微盘原始大文件，不转录供应商测试账号、接口认证示例或敏感配置。