AI 协同云效落地会议纪要
                 精简终版｜2026-04-27｜云效 × Codex 产研协同试点


一句话结论：不迁移到 Linear / Multica，继续以云效作为协同底座；通过 Codex / AI Agent 把需求
拆解、开发执行、测试验证和经验沉淀串成闭环。



一、核心决议
● 协同底座：云效继续作为组织级协同入口，避免新工           ● AI 执行层：Codex 承接需求拆解、代码生成、状态回
具迁移造成管理和流程成本。                       写、测试记录和过程留痕。

● PM 升级：PM 价值从写文档/传话筒，转向用户洞察、 ● 资产沉淀：Prompt、Skill、QA、API、DB、Test 规
长期方向、取舍决策和验收判断。                     范沉淀为组织过程资产，减少重复试错。


二、会议共识
● 经营优先：产研任务先对齐验收、营收和产品能力，           ● 评审必过：AI 可拆解可执行，但需求计划、验收口径
不能只汇报进度。                            和上线判断必须由人确认。

● 协作提速：会议录音、云效链接、Codex 对话优先，        ● 边界治理：AI 工作空间、代码仓库、PAT 权限、敏感
减少手工打字和低效转述。                        数据与私有化部署要分层管理。


三、行动项
     编号           事项             交付物              责任角色         时点

                            统一云效 + Codex 工作
     A1      召开下周协同沟通会                        技术牵头 / 产品 / 研发   下周
                            方式与试点范围

                            云效链接执行、需求归
     A2      固定操作模板         档、状态回写、工时记        技术牵头             下周
                            录

                            Inbox、Feature、
     A3      沉淀自动化规范        API、DB、QA、Test、   技术牵头 / 研发        本周启动
                            Skill 目录与脚本

                            以智慧餐厅/现有云效项
     A4      选择项目试点                           产品 / 研发          近期
                            目跑通需求到验收闭环

                            PAT 最小权限、工作空
     A5      建立治理边界         间与代码仓库分层、数        技术牵头             启动前
                            据脱敏规则



四、最终口径
对内统一表达：我们不是换一个项目管理工具，而是在云效现有体系上接入 AI 协同能力，让产品、研发、测试和
验收形成可追踪、可复用、可复制的闭环。


                       内部资料｜AI 协同云效落地会议纪要｜精简终版
附件一：云效 × Codex AI 产研协同闭环




                           内部资料｜AI 协同云效落地会议纪要｜精简终版
附件二：为什么最终选择云效 - 决策证据链




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附件三：AI 协同云效落地方案信息图




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