AI营养全流程的故事，从员工小王的日常开始。
工作节奏快、久坐时间长，午餐和加餐常常凭感觉
选择。
客户真正需要的，不只是一套健康宣传，
而是能把员工每天怎么吃、怎么动、效果怎么看连
接起来的持续服务。
第一次进入健康餐厅小程序，系统先引导小王完善
健康档案。
基础信息、体重目标、慢病情况、忌口、
口味偏好和运动习惯沉淀下来，系统才能判断他不
是普通就餐者，而是有控重目标和血脂关注点的员
工。
餐前，小王打开首页，可以看到自己的健康目标、
运动状态和推荐入口。
系统把目标、运动记录、体重档案和推荐入口放在
选择之前，让健康建议先一步出现，而不是吃完以
后才补一句提醒。
餐前还会结合步数、体重、体脂秤和体成分仪等设
备数据。
员工不用自己解释身体状态，系统可以把运动、
体重和身体成分变成当天推荐的参考，
让后续建议更像个人服务，而不是统一模板。
走进食堂前厅，营养运营大屏展示当餐菜品、
菜品热度、营养数据和健康提示。
对员工来说，选择更直观；
对管理方来说，健康餐厅不再只是展板和活动，
而是有数据支撑的现场运营。
到了午餐高峰，张主管先在后台维护菜品、食材、
菜谱和营养数据。
只有这些基础数据被沉淀下来，AI识别、
称重结算和餐后反馈才能知道每一道菜对应什么营
养结构。
餐中，小王照常取餐、称重、刷卡，或者通过AI
识别结算台完成结算。
设备不需要单独占用他的时间，而是嵌在真实就餐
动线里，顺手完成采集，让这一餐后续可以被分析
。
餐中数据完成采集后，系统把菜品、订单、
称重和设备结果连接起来。
小王不需要额外填表，也不用自己估算吃了多少，
一餐就自然形成了可分析的营养记录。
午餐结束后，小王打开手机端，不只是看到消费记
录，还能看到这一餐的餐品详情、摄入情况和营养
日报。
系统把单餐、运动、体重目标结合起来，
让他知道今天这餐吃得怎么样。
餐后反馈还会给出下一餐或第二天的调整建议。
餐前有推荐，餐后有建议，下一次餐前再结合新的
摄入、步数、运动和体重变化继续推荐，
形成持续闭环。
一段时间后，体重管理不再停留在报名表上。
小王能持续看到体重目标、阶段变化、
摄入趋势和运动建议，高血压、高血糖、
高血脂等重点人群也能被长期识别和跟踪。
在PC端，后勤、人力和工会负责人可以看到员工
画像、群体膳食趋势、健康目标达成和重点人群变
化。
健康项目从办活动、做宣教，变成可以看趋势、
看效果、可复盘的运营动作。
长期健康管理还会沉淀到具体的数据看板里。
管理方能看到人群变化、膳食结构和阶段报告，
食堂也能根据人群健康需求优化健康菜品供给。
下午，小王看到营养日报后，可以打开AI营养师
直接提问。
比如今天午餐这样吃，晚餐怎么搭配。
系统结合健康档案、体重目标、运动数据、
菜品营养库和近期报告，给出更贴近个人状态的建
议。
最终，AI营养全流程把手机端、PC端、
设备端和运营大屏串成闭环。
餐前有画像，餐中有数据，餐后有反馈，
长期有管理，让健康餐厅从展示型项目变成可运营、
可管理、可持续改善的数字化健康服务。