Product Review Workbench
产品评审多人打分工作台
独立小系统
记录 5 个评审人，按 5 个产品评审指标独立打分，自动汇总通过结论，并把最终评审记录保存为可追溯历史。
总分
0.0
5 个指标均分换算为 100 分。
评审结论
未完成
请先完成评审人登记和打分。
过程完整度
未开始。
保存后会形成历史记录，可加载、导出和复制结论。
1. 评审设置：先把人和事项记录清楚
评审台账2. 指标来源：为什么是这 5 项
Obsidian AI 产品经理聚类
聚类归纳
从资料到评审指标
指标按真实产品交付链路组织，而不是按文章标题堆叠。
PRD 与需求问题价值
先证明是否值得做。
产品方法论决策取舍
把需求池变成明确 Backlog。
方法工作台 + 交付基线方案完整
复杂系统先拆角色、流程、对象、规则、端别。
研发协作流程交付闭环
会前、会中、会后必须形成责任链。
AI 工具工作流AI 杠杆
AI 要减少不确定性，而不是只写更多文档。
3. 打分矩阵：5 个评审人分别打分
每格 0-5 分，可写原因4. 一票否决：硬缺口不能靠均分掩盖
勾选后不直接通过5. 自动汇总与最终结论
可追溯输出评审人均分
风险提示
6. 历史记录：保存后下次可追溯
localStorage + JSON 导出点击“保存本次评审”后，系统会把评审人、分数、打分原因、一票否决、最终结论一起保存到本机浏览器。需要跨电脑传递时，用“导出 JSON”。
5证据充分，可直接通过或作为样板
4主体清楚，只有小修小补
3基本能评审，需要补材料或补沟通
2缺口明显，进入开发会造成返工
1只有说法，没有可执行证据
0缺失，或本次完全未覆盖