本地抖音招投标视频到 Skill/Workflow 抽取流程

目标

把 Mac 本地抖音视频素材转成项目内可复用文章库，并在下一阶段抽取为招投标分析相关 Skill 和 Workflow。

输入

• 本地抖音归档：/Users/jack/Movies/DouyinLikedArchive/
• 视频文章库：docs/article-library/douyin-bid-analysis/
• 长文文章库：docs/article-library/youdao-bid-analysis/
• 项目方法论：docs/methodology.md

步骤

1. 检索本地归档。
   • 优先检索 data/liked_seen_index.json、docs/categories/、docs/analysis/personal_facts.*。
   • 关键词：招投标、招标、投标、中标、采购、供应商、商机、控标、标书、乙方宝、挂网、智慧食堂、团餐。
2. 分层筛选。
   • direct-bid-analysis：直接命中招投标、标书、投标沟通、政府数字化采购。
   • adjacent-smart-canteen-evidence：智慧食堂竞品、客户案例、技术安全、运维、团餐场景。
   • 排除只因“供应商/采购/商机”等泛词命中的无关视频。
3. 建文章库。
   • 每条视频生成一篇 Markdown。
   • 必须包含：抖音 ID、作者、发布时间、本地视频路径、分享链接、可提取描述、相关性判断、可抽取要点、待补项。
   • 不提交原始视频文件。
4. 补转写。
   • 优先修复本机 faster_whisper：当前 python3.9 可通过 PYTHONPATH=/Users/jack/.local/lib/python3.9/site-packages 找到包，但缺 tokenizers。
   • 替代路径：使用已有 openai-whisper skill/API，或给导入脚本增加可选转写后端。
   • 转写后新增 ## 口播转写，再补 ## 可复用步骤。
5. 抽取 Workflow。
   • 从直接相关视频抽取：招标文件理解、标书生成、投标沟通、政府数字化项目顾问。
   • 从邻近相关视频抽取：智慧食堂竞品参数、客户案例证据、数据安全和运维卖点。
   • 与有道文章库交叉验证：短视频负责表达切口，长文负责方法论和结构化步骤。
6. 抽取 Skill。
   • 输入边界明确：招标文件、视频文章库、长文文章库、历史中标数据。
   • 输出固定：机会清单、响应矩阵、标书材料缺口、竞品参数对照、销售跟进建议。
   • 验收可复查：每条结论必须引用视频文章、长文文章、公告数据或招标文件条款。

验收

• docs/article-library/douyin-bid-analysis/manifest.json 中 counts.imported 大于 0。
• 直接相关和邻近相关分层清楚。
• 每篇文章都保留本地视频路径和抖音 ID。
• 未转写时必须明确标注 transcript_status: pending，不能把标题描述当成完整口播稿。
• 后续 Skill 至少引用 2 类来源：抖音视频文章库 + 有道/项目方法论文章库。