用户提供 /Users/zhangling/Documents/2026年事业部工作/2026年销管/【1】招投标信息-乙方宝/6月线索导入模板-0631-0715.xlsx,要求分析其中数据。
生成一个独立最终结果包,包含 HTML 分析报告和 Excel 分析工作簿。报告围绕线索规模、披露金额、负责人分布、地区分布、客户类型、需求类型、金额层级、优先级评分、重复线索和字段完整性展开。
scripts/analyze_yifangbao_leads_template.py:新增可复跑分析脚本。docs/final-results/20260719-yifangbao-leads-analysis/index.html:最终 HTML 报告。docs/final-results/20260719-yifangbao-leads-analysis/20260719-yifangbao-leads-analysis.xlsx:最终 Excel 分析工作簿。docs/final-results/index.html:新增结果包入口。docs/runs/20260719-yifangbao-leads-analysis.html:本次运行 note。bash scripts/sync_workflow.sh pull:成功,仓库已是最新。python3 scripts/analyze_yifangbao_leads_template.py:成功生成 HTML 和 Excel;读取 121 条线索,披露金额合计 252,645,758.51 元,A级优先线索 8 条。python3 -m py_compile scripts/analyze_yifangbao_leads_template.py:通过。线索导入类数据适合先做字段有效性清洗,再派生客户类型、需求类型、金额层级、联系方式可用性、重复组和跟进优先级。最终 Excel 应保留清洗明细,并把管理层常用的负责人、区域、客户、需求、金额、质量维度拆成可筛选 sheet。
建议先处理 A/B 级线索、100 万以上线索、缺电话但高金额线索,以及疑似重复组;正式导入 CRM 前补齐关键电话、联系人和金额字段。