天眼查/企查查类开源数据库结构筛选
用户目标
用户希望找到类似天眼查、爱企查、企查查的开源 GitHub 项目，最好能直接复用其完整数据库结构，而不是只参考零散表。
结论
未找到高质量、完整、可维护、可直接复用的天眼查/企查查/爱企查式开源数据库结构。中文开源仓库主要集中在爬虫、Excel 导出或图谱可视化，不包含完整企业情报库的关系模型。项目应继续以 FollowTheMoney、BODS、OCDS 作为核心 schema，再补充企查查/天眼查式字段作为扩展表。
筛选仓库
| 仓库 | 用途 | 结构发现 | 结论 |
|---|---|---|---|
| zhaoboy9692/qccspider | 企查查企业信息爬虫。 | 有一段 MySQL 写入逻辑：qidata(KeyNo, Name, CreditCode, StartDate, Address, RegistCapi, ShortStatus, City, Province, EconKind, OperName, Scope, SubIndustry, TermStart, TeamEnd, OrgNo, BelongOrg, phone, ImageUrl, EndDate, IsOnStock, county, Partnersid, Email)。README 明确 Redis 转 MySQL 尚未完成。 | 只能参考字段，不可作为完整数据库结构。 |
| xiaolingis/spider_tycweb_enterprise | 天眼查/天眼通企业数据爬虫。 | README 提到 Python + MySQL，但实际已完善功能是数据爬取和写入 Excel，未找到完整 ORM/schema。 | 只能参考采集和导出方式。 |
| LarryTangPhD/TianYanCha_DataCrawling | Selenium 天眼查采集。 | 仓库文件少，未见完整 schema。 | 只能参考采集自动化。 |
| Enterprise Association Graph | 企业关联关系图谱和风险识别。 | 以 CSV 生成前端 nodes/links JSON，包含控制关系、担保关系、资金归集三类图谱。 | 可参考图谱分类和可视化，不是企业库 schema。 |
| zhantanfeng/enterprise_project | 区域科技型企业画像系统。 | 主体是极简 Flask demo，并提交了虚拟环境；未见有效数据库结构。 | 不建议使用。 |
| gitzjm/gsxt_spider | 国家企业信用信息系统爬虫。 | GitHub API 返回空仓库。 | 不建议使用。 |
推荐落地方式
- 核心实体和关系采用 FollowTheMoney：Company、LegalEntity、Person、Ownership、Directorship、Contract、CallForTenders、ContractAward、Project。
- 股权、实控人、受益所有人采用 BODS 的 statement 模型。
- 招投标过程采用 OCDS。
- 企业基础工商字段可参考 qccspider 的
qidata字段，但要拆入规范化表：企业主体、注册地址、行业、登记机关、经营范围、联系方式、上市状态、股东/伙伴关系。 - 图谱展示可以参考 Enterprise Association Graph 的
nodes/links数据结构，但持久化仍使用关系库或图数据库。