本地抖音招投标分析视频文章库

导入时间：2026-06-12T15:20:00+08:00

范围

本目录从 Mac 本地 DouyinLikedArchive 抖音点赞归档中筛选与招投标分析、标书生成、投标沟通、政府数字化、智慧食堂竞品/案例相关的视频素材，形成后续抽取 Skill 和 Workflow 的视频来源文章库。

本次没有把原始视频复制进仓库，只保存本地视频绝对路径、抖音分享链接、标题描述、相关性判断和后续处理状态。这样可以让仓库沉淀知识索引，同时避免提交大体积视频和本地原始素材。

已收录文章

直接相关：招投标/标书/投标动作

• 用 AI 写标书，感受一下 AI 的强大 - 直接命中“标书”，可用于抽取“招标文件/标书生成辅助”工作流。
• 政府数字化与招投标专属顾问 - 直接命中“政府数字化、招投标、skills”，可用于抽取政府项目顾问型 Skill 需求。
• 一人公司中的 AI 运营投标沟通 - 直接命中“投标沟通”，可用于抽取线索发现、作品集整理、投标沟通自动化流程。

邻近相关：智慧食堂竞品/案例证据

• 耕盛堂：打造员工满意的智慧食堂 - 智慧食堂客户案例，可用于招投标分析中的客户证据和竞品表达。
• 康比特 AI 智慧食堂：数据安全与运维防线 - 智慧食堂安全与运维表达，可用于技术参数和方案卖点拆解。
• 乐牛专注于智慧食堂建设 - 智慧食堂竞品素材，可用于竞品监控和投标参数对照。

机器清单

• manifest.json：机器可读来源清单。
• articles/：每条视频沉淀为一篇 Markdown 文章。

当前限制

• 当前环境没有可直接运行的语音转写链路：全局无 whisper 命令，当前 python3 无 whisper/faster_whisper 包；python3.9 通过 PYTHONPATH 可找到 faster_whisper，但缺少 tokenizers 依赖。
• 因此本次文章正文基于本地抖音归档中的标题、描述、作者、统计数据、视频路径和人工相关性判断，不冒充完整口播逐字稿。
• 后续补齐转写后，应在每篇文章中新增 ## 口播转写 和 ## 可复用步骤。

下一步抽取建议

1. 先补一条稳定转写命令：优先修复 faster_whisper 依赖，或接入已有 openai-whisper API/skill。
2. 对 direct-bid-analysis 三篇视频抽取：输入、动作、输出、验收标准、失败恢复。
3. 对 adjacent-smart-canteen-evidence 三篇视频抽取：客户证据、竞品表达、技术参数、差异化卖点。
4. 与 docs/article-library/youdao-bid-analysis/ 合并做二次抽取：有道文章提供长文方法论，抖音视频提供短内容表达和可传播切口。